英語維基百科的「NGC 753」文章品質得分為 42.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 45 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是希臘語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的英語版本。 自「NGC 753」文章創建以來，其內容由 7 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 105 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 539 次，在所有語言中被引用 2680 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 波蘭語 (pl) NGC 753 |
 | 4 832 |
| 2 | 俄語 (ru) NGC 753 |
| 4 056 |
| 3 | 英語 (en) NGC 753 |
| 3 431 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) NGC 753 |
| 2 049 |
| 5 | 中文 (zh) NGC 753 |
| 2 013 |
| 6 | 世界語 (eo) NGC 753 |
 | 1 756 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) NGC 753 |
| 1 503 |
| 8 | 斯洛伐克語 (sk) NGC 753 |
| 1 464 |
| 9 | 克羅地亞語 (hr) NGC 753 |
| 1 365 |
| 10 | 白俄羅斯語 (be) NGC 753 |
| 1 361 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 NGC 753 |  |
| az | 阿塞拜疆語 NGC 753 |  |
| be | 白俄羅斯語 NGC 753 |  |
| cs | 捷克語 NGC 753 |  |
| de | 德語 NGC 753 | |
| el | 希臘語 NGC 753 | |
| en | 英語 NGC 753 |  |
| eo | 世界語 NGC 753 | |
| es | 西班牙語 NGC 753 |  |
| eu | 巴斯克語 NGC 753 |  |
| fa | 波斯語 انجیسی ۷۵۳ |  |
| fr | 法語 NGC 753 | |
| hr | 克羅地亞語 NGC 753 | |
| ka | 格魯吉亞語 NGC 753 |  |
| kk | 哈薩克語 NGC 753 | |
| nl | 荷蘭語 NGC 753 |  |
| pl | 波蘭語 NGC 753 |  |
| pt | 葡萄牙語 NGC 753 | |
| ru | 俄語 NGC 753 |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 NGC 753 | |
| sk | 斯洛伐克語 NGC 753 |  |
| sr | 塞爾維亞語 NGC 753 | |
| tr | 土耳其語 NGC 753 | |
| uk | 烏克蘭語 NGC 753 | |
| uz | 烏茲別克語 NGC 753 | |
| zh | 中文 NGC 753 | |
| 最佳排名 | 英語: 2013523 01.2019 |
全球: 1425744 10.2019 |
| 最佳排名 | 英語: 95096 01.2019 |
全球: 58787 09.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年3月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Sunita Williams、Adolescence (TV series)、Capri、Deepak Pandya、Stephen Graham、Elon Musk、Deaths in 2025、Felicia Pearson、Karoline Leavitt、Gavin Casalegno.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
